Geminiに「AirPods Pro 3」を使った補聴器機能について質問してみた

 昨日、友人から「AppleのAirPods Pro 3の補聴器機能をお使いになって、具合はいかがですか？」という質問が飛び込んできました。

私は少し耳が遠くなってきたなと感じることはあるものの、まだ日常生活で補聴器を頼るほどでもないため、実際に使ったことはありませんでした。

そこで、話題の生成AI・Gemini（ジェミニ）に「AirPods Pro 3が補聴器代わりになるという話題がありました。現時点での評価について教えてください」と質問してみました。

返ってきた回答は、全体の評価などについて詳しく説明されていたのですが、その中でどうしても気になる記述がありました。以下はその回答文の一部です。

『日本での状況：Appleは国ごとに承認を取得した上でアップデートを配信する仕組みをとっているため、日本国内のApple IDやデバイス環境では、現時点でもまだこの「正式な補聴器モード（ヒアリング補助）」の機能ロックが解除されていない、あるいは限定的な状態が続いています。』

この「機能ロックが解除されていない」という点が引っかかりました。私がAppleの補聴器機能について知って以来、そのような制限の話は聞いたことがなかったからです。

そこで、最近あまり使っていなかったCopilot（コパイロット）に対し、Geminiと同じ質問を投げかけてみました。すると、Copilotの回答にはロックに関する記述はなく、文章全体としてもGeminiより分かりやすく解説されていました。

さらに踏み込んで、Copilotに「日本で使用する場合は厚労省の認可が下りていないため、海外と違って最適なアプリが提供されていないという話は事実でしょうか？」と聞いてみました。

すると、「2024年9月30日に日本でも正式に医療機器として承認され、海外と同じアプリが提供されています」との明快な回答が返ってきたのです。

どうやらGeminiが間違っている（ハルシネーションを起こしている）可能性が高そうです。そこでGeminiに「2024年9月に厚労省の承認が下りているのは事実のようです。確認してみてください」と指摘してみました。

するとGeminiからは、「ご指摘の通りです。私の確認不足で、誤った前提をもとにした回答をしてしまい大変失礼いたしました」という謝罪とともに、詳しい修正説明が返ってきました。

私が今回使用したのは最新の「Gemini 3.5 Flash」です。直近に開催されたGoogle I/Oで華々しい進化が発表されていた割には、こうした日本国内の法的な最新事実のアップデートにおいて、少々お粗末な回答だなと感じてしまいました。

最近では、競合であるAnthropic（アンソロピック）が2026年4月に発表した最新モデル「Mythos（ミュトス）」の存在もあり、「Googleは他社に出遅れているのではないか」という噂も耳にします。

AIの開発領域は多方面にわたります。すべて網羅するには膨大な労力と莫大な資金（資力）が必要であり、いくら巨人のGoogleといえども、リソースを注力する領域を選択しなければすべてに対応することは不可能です。

今回のGoogle I/Oの発表内容の全貌はまだ把握できていませんが、これまでの経緯を見る限り、GoogleはChrome、Android、YouTubeといった自社が持つ圧倒的なソフトウェア資産をAIでシームレスに連携させ、トータルのエコシステム（システム全体）を強化することに注力しているように見えます。その反面、個別のローカルな情報や、特定のテーマ（セキュリティなど）への細やかな注力が一歩、後手に回っている印象を受けます。

もちろんGoogleのことですから、セキュリティや個別機能の精度面でも他社に劣らない開発を進めているでしょうし、遅れがあればすぐに巻き返してくるはずです。

しかし、一ユーザーとして「AI開発においてどこにリソースを集中すべきか」という問題は、考えれば考えるほど悩ましいものだと実感させられます。猛追されるGoogleが今後どういう舵取りをしていくのか、これからも注目していきたいと思います。

2026年5月22日（金）付毎日新聞夕刊の上級数独の解き方

 5月22日（金）付の毎日新聞夕刊に掲載されている第5364回・毎日数独上級の解き方を説明します。

問題は上のようなものです。

とりあえず、簡単にわかるところだけを埋めてみます。以下のようになります。

この問題では、「９」が問題の中に入っていません。上の図を見ると他の数字は結構あるので、「９」が入ると、「１」から「９」までがそろうという箱を探してみるのはいいアイデアです。

そこで、次の図を見てください。

左側3列、上から7行目の箱に注目します。この箱の縦横の箱に入っている数字、そして、この箱の所属している9つの箱の中に含まれている数字を見てみます。そうすると、この箱には「９」が入ることが分かります。

それ以降、分かるところを埋めていくと、以下の図の以下のようになります。

ここで下の図を見て下さい。左側下段の９つの箱の中にある赤い四角で示した箱注目します。この図で、この四角の含まれる9つの箱の中に、「３」と「７」がありますので、右側下段で赤い丸印で示した2つの箱には、「３」もしくは「７」が入り、他の数は入らないことがわかります。

これを使うと、右側下段の９つの箱の一つに、「１」が入ることがわかります。

それ以降、分かるところを埋めていくと、以下の図の以下のようになります。

ここで下の図を見てください。赤い矢印の上に「１」と「９」があるので、２つの赤い丸印のついた箱には、「１」もしくは「９」が入ることがわかります。これを使うと、赤い四角の印のついた箱には、「５」が入ります。また、青い線の上の数字を見ると、赤い丸印の中に入る数字もわかります。

それ以降も、難しいところもあると思いますが、じっくり考えれば解くことができると思います。頑張ってみて下さい。

悲観的に準備し、楽観的に対処せよ

 「悲観的に準備し、楽観的に対処せよ」。危機管理に詳しい佐々淳行氏の教えだが、首相は楽観が過ぎないか。

これは、本日の毎日新聞夕刊のコラム「近事片々」の冒頭の一文です。

記事ではそれに続いて、最近のナフサ不足を挙げ、「高市首相の対応は楽観的すぎないか」と苦言を呈しています。実際、最近の新聞、テレビ、週刊誌では、石油危機について「大変だ、大変だ」と煽るような報道が目立ちます。中には、実際に石油が輸入できなくなる事態を懸念して、早々と対策に動く企業も出てきているようです。

一方で、高市首相は「石油は備蓄もあり、十分足りているので問題ない」という立場を示しています。政府も現在の備蓄量を公開し、それほど減っていないことを客観的な数値で証明しています。

もし、首相が「大変だ」と騒いだらどうなるか？

ここで少し考えてみてください。もし高市首相が自ら「大変だ、大変だ！石油が足りなくなる！」と騒ぎ出したら、一体どうなるでしょうか？

おそらく、昨年の「コメ騒動」のようなパニックが再発するはずです。

実際にはそこまで深刻な問題が起きていなくても、一人ひとりが「物不足になるかもしれない」と不安に駆られて買いだめに走れば、実態以上の物不足（人工的なパニック）が引き起こされてしまいます。

報道されない、政府の「悲観的な準備」

新聞などはあまり大きく報じていませんが、日本政府は裏でさまざまな手段を尽くして石油の確保に奔走しています。

• メキシコからの石油輸入の目処を立てる

• イラン政府とのトップ間での電話会談を行う

このように、成果は着実に上がっています。つまり、政府は裏で「悲観的に準備」を進めているのです。

石油問題は、あまり騒ぎすぎると国民のパニックを招きます。しかし逆に、全く注意を喚起しなければ、今度はエネルギーの無駄遣いが発生してしまいます。

あなたなら、どう舵取りをしますか？

この非常にデリケートな状況において、表向きは毅然と「大丈夫だ」と国民を安心させつつ、裏で着実に手を打っている高市首相の対応は、今のところ「うまい危機管理」と言えるのではないでしょうか。

皆さんがもし首相の立場だったら、この微妙なバランスの中でどう舵取りをしますか？

昨日のブログで紹介した動画をYoutube動画にあげました

 昨日のブログ『Google I/O発表の最新AIで動画作成に挑戦！「油売りの職人技」は再現できるか？』で作成した動画をひとつのYoutubeの動画としてまとめ、アップロードしました。

以下のリンクをクリックしていただくと、ご覧になることができます。

https://www.youtube.com/watch?v=5TtFLyk6-MU

Google I/O発表の最新AIで動画作成に挑戦！「油売りの職人技」は再現できるか？

 5月19日から開催されているGoogle I/Oにて、マルチモーダル機能（Omni）を搭載した新しいGeminiの可能性が示されました。その中で注目したのが、高度な生成能力を活かした動画作成の新機能です。

詳しい説明を聞くよりも「まずは自分で試してみるのが一番！」ということで、早速Gemini Ominiを使って動画作成に挑戦してみました。Google I/Oで発表された「Gemini 1.5 Pro/Flash」を使用して、プロンプトを作成すると、マルチモーダルなリアルタイム会話機能「Project Astra（Omni機能）」で会話する形で、動画作成ができます。

 第一の挑戦：基本のプロンプトを入力

お題として選んだのは、日本の歴史でお馴染みの「油売り（斎藤道三の逸話など）」のワンシーンです。一文銭の小さな穴に油を注ぎ込むという、高度な職人技をAIがどう表現するか試してみました。

入力したプロンプトはこちらです。

> 「日本の戦国時代に一人の油売り商人が道端で店を開いている。あるのは油を入れた壺と、それを汲み出す柄杓だけ。その場所に油を買いに来た客が現れ、油壺を彼の前に置く。その差し出された油壺の口に一文銭を載せ、漏斗（じょうご）を使わずに、少し高い位置から柄杓に入れた油を細く垂らして、一文銭の穴に直接通していく。」という動画を作成してください。

できあがった動画の一部の画像がこちらです。

……残念ながら、一文銭を持ち出しているのが「お客」の方になっており、私の意図した通りの満足な動画にはなりませんでした。

第二の挑戦：対話しながら修正を試みる

そこで、AIに修正のリクエスト（プロンプト）を送ってみました。

> 「上手にできていますね。ただ、一文銭を置く壺が、買い手が持ってきた壺ではなく、商人の壺のように見えます。一文銭を置くのは買い手の持ってきた油壺です。また、一文銭を置くのは商人の方で、買い手ではありません。もう一つ訂正してもらいたいのは、周りに人がいないことです。右手の屋根の下などに、数人の子供も含めた見物人がいてもいいと思います。

実はこのプロンプトを入力した際、うっかり商人を「承認」と誤変換してしまったのですが、AIは文脈からその間違いを賢く認識して、動画を作成し直してくれました。こうした「多少の誤字は汲み取ってくれる」のはAIの嬉しいところですね。

背景に人物（見物人）を入れてくれたものの、一文銭を乗せるのは相変わらず「客」の方のままでした。

この後も、「一文銭を乗せるのは商人です」とピンポイントで指示を出してみましたが、リクエストがうまく伝わらず、客が商人の壺に一文銭を乗せるような、ちぐはぐな動画が生成され続けました。

第三の挑戦：プロンプトを一から書き直す

部分的な修正ではAIが混乱しているようだったので、もともとのプロンプトを全面的に構造化し、一からリクエストを書き直してみました。

> 「もう一度、依頼文を書き直して、わかりやすくしてみました。以下のプロンプトに従って、作成した動画を作り直してください。

> 『日本の戦国時代に一人の油売り商人が道端で店を開いている。あるのは油を入れた壺と、それを汲み出す柄杓だけ。その場所に油を買いに来た客が現れ、油壺を彼の前に置く。その客の差し出した油壺の口に、商人は持っていた六文銭を載せます。そして、漏斗（じょうご）を使わずに、少し高い位置から柄杓に入れた油を細く垂らして、六文銭を汚さずにその穴に油を通して、客の油壺に油を注いでいく。』という動画を作成してください。」

今度は、ようやく商人が一文銭（プロンプトでは六文銭）を置くようになりました！

しかし、せっかく前回表示されていた周りの見物人が消えてしまい、肝心の油を注ぐ場面では、最初は一文銭を使わずに注いでしまうなど、なかなか完璧な整合性は保てませんでした。

今回の検証で分かったこと

結局、今回は100%思い通りの動画を作成することはできませんでした。

今回の題材である「日本の油売りの話」は、AIにとって少しハードルが高かったようです。特に「一文銭の四角い穴を通して油を入れる」という、日本の歴史的な文脈や、物理的な細かい因果関係を正確に理解するのが難しかったのかもしれません。

別途、斎藤道三が一文銭を通して油を注ぐ参考絵画がないか検索してみましたが、見つけることができませんでした。もし、あらかじめ自分でイメージに近い絵を描くか、構図の資料を用意して「画像＋テキスト」で指示（マルチモーダルな指示）を出していれば、もっと良い動画ができた可能性があります。

最後に

思った通りの動画を完璧に作るのはまだ難しい一面もありますが、それでも「それっぽい雰囲気の良い映像」を瞬時に作ってくれる能力には目を見張るものがあります。

AIとのやり取りを数回繰り返す中で、「どう伝えればAIが理解しやすいか」のコツが少しずつ分かってきました。適切なプロンプトの出し方を工夫していけば、理想の動画にどんどん近づけられるはずです。皆さんもぜひ、恐れずに色々なプロンプトを試してみてはいかがですか！

高橋洋一先生の動画から考える、現在のAIの実力と課題

 元大蔵省（現在の財務省）官僚で経済学者の高橋洋一先生のYouTube動画、「自民党がAI提言 そもそもAIの実力はどうなの？実践してみた」を視聴しました。

この動画は、最新版のChatGPTを使用し、東京都区部消費者物価指数を題材に「AIが最近の物価動向をどこまで正しく理解しているか」を検証したものです。

動画内では、以下のような質問をAIに投げかけ、どのような回答が返ってくるかを紹介していました。

• 「東京都区部の4月のCPIはどうなってますか？」

• 「なぜ日銀が重視するコアコアとして、生鮮食品とエネルギーを除く指標をとるのですか？」

• 「食料品とエネルギーを除く『欧米版コア』の数字はどうですか？」

欧米で一般的に使われる「食料品とエネルギーを除くコアCPI」に近い指標について、ChatGPTは「食料（酒類を除く）及びエネルギーを除く総合は1%前後まで低下しているとみられています」と回答しました。これに対し、高橋先生は「1％前後ではなく、0.9％だ」と間違いを指摘しています。

なぜAIは間違えたのでしょうか。それは、ChatGPTが総務省公表の「2020年基準 消費者物価指数 東京都区部 2026年（令和8年）4月分（中旬速報値）」という一次データを確認せずに回答を生成してしまっていたからです。指摘を受けたChatGPTは、素直に間違いを認めていました。

私はこれまで経済についてAIに質問したことがなかったため、大変面白いと感じ、Gemini（Pro 3.1）にも同じ質問を試してみました。

するとGeminiからは、『2026年4月の東京都区部における「欧米版コア（食料〈酒類を除く〉及びエネルギーを除く総合）」の具体的な数値については、総務省の中旬速報値の主要ヘッドラインでは公表されていない』という回答が返ってきました。

実際には中旬速報値は公表されているため、その点を指摘すると、「大変申し訳ありません。ご指摘の通りです。私は発表された総務省の詳細な統計表を直接確認せずに回答してしまいました」と謝罪がありました。つまり、GeminiもChatGPTと同様に、総務省の一次情報を見ずに回答を作っていたのです。

高橋先生は動画内で「ま、このレベルなの」と、AIを少し軽視するようなコメントをされていました。ご自身の持論が優先的に取り上げられなかったことへの不満も少なからずあったように見受けられます。

今回、ChatGPTとGeminiの回答を比較してみて、私はいくつかの点に気づきました。

1. 回答のスタイル：ChatGPTの方がGeminiよりも長文で、丁寧に回答する傾向がある。ただ、Geminiの回答が情報不足かというとそうではなく、必要十分な回答をしている。

2. 一次情報の未確認：ChatGPTもGeminiも、今回のような最新の統計表など、一次情報までしっかりチェックせずに回答を生成してしまうことがある。

3. 情報源の活用：本来AIはYouTube動画の要約なども得意なはずだが、自発的にそういった動画情報を拾い上げて回答に活かすような動きは見られなかった。

これらの挙動を見ていると、現在のAIは「経済分野」の学習やデータ参照の優先度をそこまで高く設定していないのではないか、と感じました。経済よりも、例えば工学やプログラミングといった分野であれば、より正確に一次情報まで確認して回答する傾向があるように思います。

もう一つ不思議に思ったのは、高橋先生ご自身は普段あまりChatGPTなどのAIをお使いになっていないのではないか、という点です。今回の動画でも、実際にChatGPTを操作していたのは質問する側の方でした。「AIの実力はまだまだで使い物にならない」と感じておられるのかもしれません。

しかし、様々な分野で実際にAIに触れてみれば、その仕組みへの理解が深まり、有用性も実感できるはずです。動画の最後で先生は「AI高橋を作ってよ」と仰っていましたが、それならば、まずはご自身でAIに触れ、今のうちから取り組んでみるのが一番良いのではないかと感じました。

大谷翔平選手の「ファン対応動画」を見て感じた、ネット情報の裏側

 先日、YouTubeで大谷翔平選手のある動画を見ました。サインを待つ子供に対する、素晴らしい神対応のエピソードです。

その少年は、試合中に大谷選手にサインをねだりますが、試合中ということもあり大谷選手は一度断ります。しかしその代わり、「試合が終わったら書くよ」と少年と約束を交わしたのです。

試合後、なかなか現れない大谷選手にしびれを切らした両親は「もう来ないから帰ろう」と促します。少年が「あと5分だけ待って、来なければ帰る」と決めたそのとき、大谷選手が現れ、約束通りサインをしてあげたというストーリーでした。

この動画を見て、私も「なんて良い話なんだろう」と胸が熱くなりました。

しかし、少し冷静になって考えてみると、こうした素晴らしいファン対応は、果たして大谷選手だけがしていることなのでしょうか？

もちろん、約束を果たす大谷選手の誠実さは本物です。ただ、MLBの選手であれば、球団側からファンサービスを徹底するよう促されていますし、選手自身もその重要性を深く理解しています。これと全く同じシチュエーションではなくとも、似たような「神対応」は、日々多くの選手によって行われているはずです。

そう考えると、この動画の投稿者は「大谷選手」という圧倒的な知名度を利用することで、自身の動画をより多くの人に見てもらう（再生数を伸ばす）仕掛けをしたのだ、という側面も見えてきます。

YouTubeに限らず、ネット上には有名人のエピソードをフックにして、自身の利益や注目を集めようとするコンテンツが溢れています。今回の動画のように「良い話」であれば実害はありませんが、時には悪意のある切り抜きや、誇大広告に繋がるケースもあります。

素敵なエピソードに感動しつつも、その情報の背景にある「発信者の意図」まで一歩引いて見極めること。そんな冷静な視点を持ってネットと付き合っていくことが、これからの時代には大切なのだと改めて気づかされました。