2020年8月14日金曜日

コロナウイルス(COVID-19)にはビタミンDが有効だ

 コロナウイルスの罹患率や死亡率に、ビタミンDが大きく関わっているという話がある。ネットで調べていくうちに、これは実に重要な情報だと思うようになった。コロナウイルスに関心のある人で、しかも感染を予防したいとか、罹っても軽症で済ませたいと考える人は、ビタミンDの摂取をきちんと行うようにするのが良い。ただし、ビタミンDはそのまま食事から取れるわけではなく、ある時間日光にあたることで、体内で生成される。つまり、日光浴が必要ということだ。

コロナウイルスとビタミンDに関しては、4月9日にサウルイースタン・フィリピン大学から論文が出ている。

「Vitamin D Supplementation Could Possibly Improve Clinical Outcomes of Patients Infected with Coronavirus-2019 (COVID-19)」

という論文だ。論文をきちんと読みたい方は、上の表題で検索すると論文が見つかるはずだ。


上の表のように212人の患者に対しての調査である。そのうち、軽症が49人、普通が59人、重症が56人、危機的状況が48人である。Serum 25(OH)Dというのは、体内のビタミンDの量を表示するものだ。ビタミンDの量が重症化のレベルにより減少しているのがわかる。

次の論文は英国の医療関係者の論文である。5月6日に報告されている。

「The role of vitamin D in the prevention of coronavirus disease 2019 infection and mortality」という表題である。これもコロナウイルスとビタミンDに関する論文である。

この論文は、ヨーロッパの20カ国の国民の平均ビタミンD値とコロナウイルス(COVID-19)との関連を調べた結果の報告だ。

その結果、ビタミンD値が高い国ほどCOVID-19の罹患率、死亡率が低いという関連が認められたという。

その論文の中に出てくるグラフが以下のものである。

左側のグラフはビタミンD値と死亡率、右側のグラフはビタミンD値と罹患率のもので、青い点は各国の印である。それぞれの直線はその青い点の全体の傾向を示している。いずれも、ビタミンD値が高いほど、死亡率も罹患率も低い傾向にある。

このようにビタミンDはコロナウイルス対策には実に重要なものなのだ。

ビタミンDというのは、魚介類、あるいはきくらげなどのきのこ類、海藻などからとることができる。ただ、それだけではだめで、人間の皮膚に紫外線(日光)が当たることで、活性化する必要があるのだ。つまり、コロナウイルスで家に閉じこもってばかりいると、紫外線に皮膚が当たることが少なく、コロナウイルスにかかりやすく、且つ罹ったら死ぬ確率が高くなるということだ。

ビタミンDの効能などについては、以下のところに詳しい。

https://www.orthomolecular.jp/nutrition/vitamin_d/

ここで不思議なことは、これだけコロナウイルスが問題になっているのに、このビタミンDがコロナウイルス対策として良いという話がなかなか報道されないことだ。ひょっとして、報道されているのかも知れないが、私はお目にかかったことがない。

さらに、ビタミンDがコロナウイルスに良いという話は全くのデタラメだという記事まで見つけてしまった。

これには、私はマスコミの事情があると考えている。マスコミはまず考えるのは、視聴率など読者や視聴者に気を使うことだ。しかし、それ以上に重要なのはスポンサーである。スポンサーの中には薬関係、医療関係のスポンサーも数多く存在する。こういうスポンサーは、ビタミンD がコロナウイルスに良いという話を歓迎しない。

というのは、罹患率が少なくなるということは、薬が売れなくなるということだ。患者も来なくなる。ビタミンDのサプリメントが売れるということはあるかも知れないが。しかし、ビタミンDはサプリメントなど必要なくて、普通にビタミンDが含まれている食材を食べて、日光に当たっていればそれで十分だ。

従って、マスコミはこういうビタミンDがコロナウイルスにいいという報道はしない。NHKはスポンサーを気にする必要はないはずなのだが、なぜか報道しない。これでは、受信料を払ってくれる人が出てくるはずだ。

2020年8月13日木曜日

コロナウイルスの死者数を熱中症死者数と比較する

 今年は梅雨が長かった分、暑い日が続くのは限られていると思うのだが、それでも熱中症にかかる人は多いと思われる。


上の表が厚労省が公表している熱中症による死亡者の推移である。表はもう少しデータが有るのだが、表示するには多すぎるので、低年齢と年次の古い部分を削除している。

この表を見るとわかるのだが、平成30年の死亡者は1581人で、そのうち65歳以上が1288人、全体の81.5%を占める。

現在入手できるデータとしては、一番新しいデータで平成30年のものなので、昨年と今年のデータはない。

コロナウイルスの死亡者数と比較してみる。コロナウイルスの死亡者数は1063人(8月13日付)である。熱中症が高温の日が続く3ヶ月間の死傷者数だとすると、格段に熱中症のほうが死傷者数は多い。

それと、意外に思ったのだが、65歳以上の人の割合が、たぶんコロナウイルスよりも異常に高い。年寄りは暑い日には家にいるものだと思っていたのだが、そうではないらしい。90歳以上の方もたくさんおられる。

コロナウイルスでこんなに騒ぐのだったら、老人は暑い期間中は外に出ないで、クーラーを入れて静かにしていろなんていうメッセージを出しても良さそうなものだが。死亡者数を観てみると、期間を考慮するとコロナウイルスに対して4~5倍位の死亡者数だ。

熱中症は注意していれば問題ないが、コロナウイルスは他人からうつされるので心配だというのはまあ納得だが、それにしてもコロナウイルスを恐れ過ぎではないか? 


2020年8月12日水曜日

Amazonから「サインインが検出されました」という警告が来た

 昨日、Amazonから警告メッセージが来た。

以下のようなものだ。


メッセージによるとiPhoneからAmazonに私のIDで入ろうとしたようだ。

私はiPhoneを使っていない。ということは、ひょっとすると、赤の他人が私のIDでAmazonに入ろうとしたかも知れないということである。

しかし、このメッセージそのものが、本当にAmazonから来たものかどうか、よくわからない。Amazonをかたった誰かが、偽のメッセージを送ってきた可能性もある。

自分がサインインした場合でないときには、連絡してくれとある。そこで、そのリンクをクリックしてみた。


上のような画面が現れる。サインインをしたのは私ではないので、「あなたではない」をクリックしてみると、サインインの手続きをするように案内された。(ここは少しうろ覚えだ)


そして、上のような画面が表示された。

どうも、本物のAmazonからのメッセージのようでもあるが、ひょっとして違っているかも知れない。

ということで、結局、今までずっと変更してこなかったパスワードを変更することにした。10年以上前に設定したパスワードで、それほど強いパスワードではなかったので、用心したまでだ。

もともと、Amazonの認証は2段階認証で行っているので、本来は他人がかんたんにはアクセスできないはずである。ということで、今でも少しこのAmazonからのメッセージには疑問を持っている。

とは言え、こういうメッセージが届くと、いままでずっとパスワードを更新してくれと言われていても変更しなかったのに、用心のために変更することになってしまった。ということは、いくら言っても、パスワードを変更しない人にはこういうメッセージを出してみるのも、パスワードを変更させるいい手だと思った。


昨夜遅く、圏央道、中央高速、東名経由で関西にやってきた

 昨夜、家を出たのが8時半過ぎだった。深夜になっても、次の朝走るよりも良いだろうという判断である。毎日35度を超える日が続いており、昼間に走るよりは、夜のほうが暑くなくていいというのもあった。

本当は、もう少し、出発時刻を早くするつもりだったのだが、持ち物などの用意をするのに思いの外時間を取られた。予定よりは1時間ほど遅めの出発である。

このコロナウイルス騒ぎの影響で、高速の利用者も少ないのではないかと予想していた。しかも、深夜の走行である。

新東名、東名経由で走るという案もあったのだが、日頃中央高速のほうが空いていて、走りやすいという家内の提案で、中央高速を走ることになった。

しかし、この中央高速の選択は間違っていた。

圏央道を走っている間は、夜9時の時間帯なので、このくらいかなと言う程度の車の流れだった。もちろん、普段の車の流れよりも車の数は少ないが、それほど減っていると思えないくらいの車が走っている。特に、トラックが多い。お盆の時期なので、普段よりは少ないように感じたが。

中央高速に入って、車の数は減ったが、しばらくの間は走行する車もそこそこあって、まずまずの滑り出しだった。この中央高速の入った時間帯は、家内が運転していたので、あまりわからなかったのかも知れない。

途中から、車の運転を交代した。交代したのは諏訪湖SAだ。そこから走り出して、しばらくは感じなかったのだが、そのうちにこの道は走りにくいなと感じるようになった。

中央高速の車幅が狭く感じる。周りが暗いせいもあるようで、車道の周りがよく見えない。もともと、新東名などに比較すると車幅は狭いのかも知れない。それと、走行する車が減ってしまった。車が絶え間なく走っていると、前方の道の状況がよく分かるのだが、車の数が少なく、時折、こちらが抜いていくか、他の車に抜かれてしまうという状態なので、前方の様子がよくわからない。やむをえず、前照灯を上げて、前方をよく見えるようにして走らざるを得なかった。

私も結構歳をとっているので、歳のせいで目が悪くなっているかも知れない。そのせいかも知れないが、車の夜間車の少ない中央高速を走るのはけっこう大変だった。

これが東名に入ってしまうと、全く気にならなくなった。東名のほうが中央高速よりも街中を走っているせいで、周りの灯りも有り、道がよく見える。東名に入った頃には、12時を過ぎていて、走る車の少ない状況が続く。3車線ある道路の真ん中を、一台だけで走っているとい言うのはなかなか気分の良いものだ。私ならもう少し飛ばすのだがと考えながら、助手席で景色を眺めていた。

結局、目的地の実家に到着したのは3時10分頃だった。車についているナビの予想通り。ということは、途中、SAなどによって、運転を交代した時間などを勘定に入れると、予定よりは早い到着だったようだ。


2020年8月11日火曜日

新型コロナウイルスー海外の感染の状況のグラフ(OurWorldinData)を読む

 昨日は国内のコロナウイルス感染状況のグラフを紹介しているサイト、東洋経済オンラインのコロナウイルスサイトの紹介をした。ご覧になった方はわかると思うが、日本国内のデータをきちんと示しているサイトとしてはここは素晴らしいサイトだと思う。サイトで示されているグラフの表示などは、有名なサイトGitHubのコードを利用している。この点でもレベルは高い。

さて、それでは眼を海外に向けてみる。海外のサイトではジョン・ホプキンス大学のコロナウイルスサイトやWorld Meterなどのサイトも優れたサイトで、コロナウイルスの状況をグラフや表などを含めて提供している。

その中でも、私が優れていると思うのは、OurWorldinDataというサイトである。

https://ourworldindata.org/


上の画面で、矢印のところにCOVID-19(コロナウイルス)の事が書かれており、     「Coronavirus pandemic: daily updated research and data.」

その右に表示されている「Read More」をクリックすると、コロナウイルスのサイトに飛ぶ。

https://ourworldindata.org/coronavirus


ただ、これからが難問で、自分のほしいグラフに到着するのがなかなか難しい。当然英語で書かれているので、我々日本人にとっては大変読みづらいこともあり、自分の見つけたいグラフを探すのは容易ではない。

この画面にはいろいろのことが書かれており、さらにいろいろのグラフが表示されている。まあ、時間のある方はきちんと読まれると良いと思う。コロナウイルスの情報が満載だ。

しかし、欲しいグラフを求めているなら、次のステップに進まないといけない。まずこのサイトで、スクロールダウンして、あるグラフを探す必要がある。グラフはどれでも良いのではなく、グラフの右下に四角のマークのあるグラフを探すのだ。

例えば、上の画面のグラフがそうである。このグラフ以外にもいくつか探せる。

このグラフの右下の四角のマークをクリックすると、そのグラフが拡大された画面が表示される。

その画面のグラフも興味深いかも知れないが、次に進む。画面の下の方にあるリスト表示に注目してもらいたい。各種のグラフのリストが表示されている。このリストを使って、自分のみたいグラフを選択する。

このリストの中で、例えば画面の赤い四角で囲まれた

「Daily confirmed COVID-19 cases per million, 3-day rolling average」

をクリックしてみる。「3日平均のCOVID-19の毎日の百万人当りの陽性者数」の地図が表示される。この地図は各国の陽性者数を色で示している。地域ごとに感染がどういう広がりをしているのかを見るには良い地図だ。


この画面で、「Map」の隣りにある赤い矢印て示した「CHART」をクリックする。そうするとやっと目指していたグラフが現れる。

このケースでは、「World」だけ表示されたグラフが出てきた。このグラフを見ると世界のコロナウイルス感染者状況は8月1日をピークに、減少傾向に転じたように見える。

これだけではつまらないグラフなので、赤印で示した「Add Coutry」をクリックする。


上のように国を選択する画面が出てくる。この画面で、表示する国を追加したり、削除したりすることが出来る。ここでは、日本、ドイツ、韓国、米国を選択して、表示してみる。

国名の左にある資格をクリックすることで、追加したり、削除したりする。選択すると四角の中にチェックマークが入る。選択が終了したら、画面右上の「X」をクリックすると、グラフが現れる。


アメリカの陽性者数が格段に大きいのがよく分かるはずだ。百万人あたりの陽性者数なので、人口が多い少ないに関係ない。

画面の左上にある赤い四角で囲ったところに、「LINEAR/LOG」と表示されているアイコンが有る。現在の画面はLINEAR、つまり線形表示なので、「LOG」をクリックして、対数表示にしてみる。


こちらのグラフのほうが、小さい値を大きく見せてくれるのでわかりやすいと思う。

感染者数に関しては、日本は上昇傾向にあり、ドイツと同レベルになっている。それに対して、韓国は低い値を継続している。

上の画面で、赤い矢印て示した青いバーの先端をマウスでクリックして、移動することで、表示する期間を伸ばしたり、縮めたりすることが出来る。

以上簡単に、百万人あたりの感染者数のグラフを表示するやり方を説明した。

これに習って、他のグラフも作成することが出来る。例えば、百万人あたりの死者数のグラフなど。「Daily confirmed COVID-19 deaths per million, rolling 7-day average」を選択して、作成したグラフを以下に示す。対数グラフである。

これを見ると、百万人あたりの死者数も日本は上昇傾向にある。「どこまで死者が増えても要注意と言わないでいいか」という質問はあまり良くないが、百万人当り0.1を超えないなら、あまり騒ぐ必要はないのではないか。日本の人口を1億人(実際は1.3億)で考えると、10人ということで、毎日10人死ぬのだから、年間3650人死ぬという計算だ。この数は、インフルエンザで昨年死んだ人数に近い。昨年インフルエンザで沢山の人が死んだと言って大騒ぎしなかった。




新型コロナウイルスー国内幹線の状況のグラフ(東洋経済オンライン)を読む

 コロナウイルスの状況をよく知る上で大切なのは、データを読み取ることである。そのためには、コロナウイルスのデータを収集し、それを表にしたり、グラフにしたりすることで、状況を掴み取ることが大切だ。

以前から、コロナウイルスの状況に関しては、感染症の専門家、医療関係者、あるいはその他の人たちからいろいろの意見が出ている。

しかし、こういう意見の中にいは、コロナウイルスの状況をデータで適確に捉えて、それをベースに意見を言っていると思えない人が多い。

また、一般の人も、そういう専門家の意見とか医療関係者の意見を聞くのは熱心なのだが、その意見がどういうデータをもとに発せられているかということに疑問を持たない人が多いように思う。

私はこのブログで随分前から世界のコロナウイルスの状況に関して、感染者数や死者数などを調べてその推移を表やグラフなどにしてきた。そして、自分で色々とデータを集めるよりも、ネットの中にそういうものを提供してくれるサイトがいろいろ有ることに気づいて、それを利用することにした。それの方が余計な手間を必要としない。

世界では、以前も紹介したことがあるが、OurWorldinDataというサイトが気に入っている。日本では東洋経済オンラインのコロナウイルスのサイトが良い。

この2つのサイトを使用して、世界と日本のコロナウイルスの状況のグラフを入手して、時々ブログで紹介している。

この2つのサイトは、奥行きが深く、単にグラフや表を表示しているだけではない。そのサイトで、自分でグラフなどを自分の都合のいい形に変更してみたり、そのままでは表示されていないものを、指定して表示できるようになっている。

今回は東洋経済オンラインのコロナウイルスのサイトのグラフの使い方を紹介したい。

このサイトは毎日そのグラフがアップデートされている。データは主として厚労省のコロナウイルス関連サイトから入手している。

リンク先は以下のところである。

https://toyokeizai.net/sp/visual/tko/covid19/

リンク先に飛ぶと、上のような画面が表示される。

目に入ってくるのは、全国の状況である。

表示されるのは、「検査要請者数」、「入院治療等を要するもの」、「退院・療養解除」、「重症者数」、「死亡者数」、「PCR検査人数」、「PCR検査件数」、「実行再生産数」、「年齢ベルの陽性者数」である。


検査陽性者数のグラフは上のようなものである。棒グラフは毎日の検査用整数を示している。折れ線グラフは移動平均線での表示である。説明されていないが、7日の移動平均で示されているようだ。

「新規」は毎日の新規の数が表示されている。「累計」をクリックすると、累計の表示に変更される。

また、下にある棒(赤い矢印で示している)をドラッグして左の方に持っていくと、3月や4月のデータが表示される。

死亡者数やPCR検査検査人数のグラフの見方も検査要請者数のグラフと同様である。

「全国の状況」の下に「各都道府県の状況」が表示されている。何もしていない場合には、全国一検査陽性数の多い東京都のグラフが表示されているはずだ。


「検査陽性者数」、「退院・療養解除」、「死亡者数」、「PCR検査人数」、「実効再生産数」のグラフが表示されている。各グラフの表示の仕方については、全国のものと同じである。例えば、3月や4月頃のデータは、グラフの下の棒をドラッグして前に持っていくことで表示できる。

他の都道府県のグラフを表示するには、画面左側の都道府県の検査陽性者数の棒グラフの棒の部分にマウスのポインターを持っていくと、各県の表示が現れる。棒グラフの上に表示されている地図でマウスのポインターを県の上に持っていくと、やはり指定した県のグラフが表示できる。

感染者数が少ないとか、PCR検査数がおかしいとか、死者数が少なすぎるとか、いろいろ意見を言う前にこのグラフをしっかり見て、意見を言ってもらいたいものだ。あるいは、他の人の意見を聞くだけでなく、こういう国からのデータをきちんと入手して、そのグラフや表などを見て、コロナウイルスの状況を把握してもらいたいものだ。


2020年8月8日土曜日

瑞穂町のジュンサイ池公園と狭山池公園に行ってきた

 昨日、7日に瑞穂町のジュンサイ池公園と狭山池公園に行ってきた。

瑞穂町というのは東京都西多摩郡瑞穂町で、東京都にも郡とか町があるのだが、その一つである。ちなみに、東多摩郡というのも以前はあったようだが、今はない。

瑞穂町の2つの公園は近くにあって、一度行ってみたいと思っていた。自宅から車で15分もかからずに行くことが出来る。

最近は睡蓮が咲いているので、その睡蓮が咲いている公園をGoogleマップで探していたら見つかった。航空写真ではなく、普通のマップで、水色のところは池や川だろうと考えて、そういう水色のところを拡大してみて、池のある公園を探してみたら見つかった。

ただし、公園で池があると言って、そこにすんなりと睡蓮が咲いているわけではないので、見つけた公園の名前を検索して、その公園の案内や、写真などで睡蓮がありそうかどうか確認した。

まず、ジュンサイ池公園の方に行った。公園の隣にスカイホールと瑞穂ビューパーク競技場があり、スカイホールの駐車場に車を止めて、ジュンサイ池まで歩いた。




期待通り、水仙が咲いていた。ジュンサイ池というくらいだから、ひょっとすると以前はジュンサイが育っていたのだと思うが、ちょっと気づかなかった。ジュンサイは東京都では絶滅危惧種だそうだ。

この公園は、春や秋にも楽しめる植物が植えられており、また、本格的な秋になったら来てみても良いところだ。特に春の桜、そして秋の紅葉は良さそうだ。


夏なので、ミンミンゼミ(多分そうだと思う)がたくさん鳴いており、写真を取ることができた。

次に、狭山池公園に向かった。車で、5分くらいのところにある。

ここも睡蓮が咲いている写真があったので訪れたのだが、残念ながら睡蓮は咲いていなかった。





この池は、残堀川の出発点の池で、この池から水が湧き出ている。だから、水が綺麗で、泳いでいる鴨の足が見えるのが面白かった。


公園の入口には蛇食い次右衛門の像が設置されている。

公園入口の直ぐ側に、万歩苑がある。通り過ぎようとしたのだが、彼岸花がたくさん咲いていたので、入って写真を撮った。あまりきちんと手入れはされていないが、四季の花が楽しめる場所のようだ。




今日もコントからショート動画を作成してみました

  今回もGoogle Flowを使ってショート動画を作成しました。 タイトルは、「反面教師」です。 Geminiにコントから動画作成用のシナリオを作成してもらったら、英語のプロンプトを作成しましょうかという提案があったので、英語版のプロンプトを作成してもらい、シナリオの中に入れ...