ビッグデータからひきだされた長寿の秘訣（週刊ポストより）

今週発売の9月7日号の週刊ポストに「828万人調査が弾き出した長生き習慣の統計」という記事がある。

長寿の秘訣というのはいろいろあるが、なかなかビッグデータを使って結論を得たものがない。寿命に限らず、健康に関連するものなどはあまりデータがはっきりしておらずに、結論を出しているものが少なくない。その中で、ビッグデータを使用して結論を出しているものを列挙している。

1．コーヒーを１日４杯飲む：死亡率12％減
　　（５０～７０歳の男女40万2260人）
　　　飲む人と飲まない人の死亡率

2．減塩しない：死亡率45％減
　　（世界17カ国の男女101,945人）
　　　1日5g取る人に比べて12.5gの人の死亡率

3.辛いものを週3回以上食べる：14％減
　　（中国人487,375人）

4.魚を週2回以上食べる：死亡率27％減
　　（米国65歳以上の成人2692人を16年間）

5.1日1杯のお酒を飲む：死亡率27％減
　　（英国487,375人を9年間）
　　ただし、飲み過ぎはだめ。

この他、「小太りである」、「週3時間半の読書」、「貧乏ゆすりをする」、「週2回のオーガズム」など面白いものが合計14件挙げられている。

詳細は、週刊ポストで。

この手のビッグデータも、データのとり方によっては、他の要素が入り込んでくる可能性が高いので、注意が必要だ。